教师论文的两条高压线：撤职称进失信库 / AI 虚构引用被撤稿
问答指南·Sun Oct 04·PCPASS 指南
两个处理结果，先放在一起
先看两份官方通报的处理清单——一份来自高校，一份来自国家卫健委：
| 处理项 | 成都大学 曾某（2026-09-30 通报） | 卫健委 李萍（2026-04-09 通报） |
|---|---|---|
| 涉事作品 | 专著《高校音乐教学探究》约 15 万字，多处段落与他人著作重合、引文标注不规范与不实；两篇英文论文引用无关文献 | 论文被认定存在代投行为（通讯作者李萍、第一作者张敏，天津某医院） |
| 撤销职称 | 撤销正高级专业技术职务任职资格 | 撤销利用科研失信行为获得的职务职称 |
| 禁项期限 | 取消科研项目申报、职务晋升、职称评定、工资晋级、评奖评优等资格 36 个月 | 10 年禁止承担或参与财政性资金支持的科技活动；5 年内取消科技奖励、人才称号与职称晋升申报资格 |
| 失信库 | 记入科研诚信严重失信行为数据库 | 记入科研诚信严重失信行为数据库 |
| 其他 | 免去音乐与舞蹈学院党委书记职务，纪检立案 | 取消已获专家称号与学术机构委员资格；5 年内暂停招收研究生导师资格 |
来源：新华网
来源：人民网健康
撤职称、记入失信库，依据在哪里
三部现行规章把处理依据写得很明确：
| 规章 | 关键条款 | 要点 |
|---|---|---|
| 教育部令第 40 号《高等学校预防与处理学术不端行为办法》 | 第二十七、二十八、二十九条 | 界定学术不端行为；列举「情节严重」六种情形；处理措施含通报批评、终止或撤销科研项目并限期取消申请资格、撤销学术奖励或荣誉称号、辞退或解聘等，可并处警告、记过、降低岗位等级等处分 |
| 人社部发〔2024〕56 号《职称评审监管暂行办法》 | 第十六、十七条 | 建立职称评审诚信档案库，记录违规情形、依据、措施、生效时间与期限；申报人违规记入档案库记录 3 年，违规取得的职称一经核实即予撤销 |
| 国科发监〔2022〕221 号《科研失信行为调查处理规则》 | 第（十三）、三十六、三十七条 | 处理措施含「记入科研诚信严重失信行为数据库」；决定生效后 10 个工作日内报送上级；对记入数据库者实施联合惩戒 |
| 配套动作（科技部，2026-09-29 国新办发布） | 数据库 + 专项整治 | 失信数据库已支撑科技项目立项、院士增选、科技奖励等环节的诚信审核；学术不端撤稿论文专项整治推进，常态化核查处理机制建设中 |
来源：教育部官网
来源：中国政府网
来源：中国政府网
趋势：职称倒查已经开始
趋势指向同一个方向。国家卫健委 2 月印发专项治理工作方案后，4 月到 7 月连发 5 批通报，百余名涉事人员被处罚。职称倒查同步展开：福建撤销并收回一名主任技师的职称证书；江苏撤销一名医师和一名护师的高级职称，两人因伪造评审材料被记入全省职称评审诚信档案库，记录期限 3 年。
第二条高压线：AI 虚构引用直接导致撤稿
第一条高压线处理的是「人」——职称、资格、信用记录。第二条同样严厉，处理的是「论文」本身，触发点常常是 AI 生成的虚假引用：
| 撤稿案例 | 时间 | 情形 |
|---|---|---|
| PNAS（美国科学院院刊） | 2026-07-06 撤回 2025-09-29 发表的评论 | 作者用 Microsoft Copilot 把 PubMed ID 自动转换为格式化参考文献、投稿前未核实，十几篇参考文献大部分无法在公开数据库检索到，属典型 AI 幻觉；图 1 也由生成式 AI 生成，违反期刊编辑政策。PNAS 明确：作者对 AI 生成内容负全部责任并须核实准确性 |
| 《China Population and Development Studies》（Springer Nature） | 2025-12-15 撤回 | 港大调查确认部分引文为 AI 生成的虚构文献；叶兆辉教授卸任社会科学学院副院长及研究事务相关职务，并向期刊申请撤稿（第一作者为博士生白逸铭） |
| 《Journal of Medical Ethics》（BMJ 旗下） | 2026-05-28 撤回 | 撤稿通知提到存在「同行评审操纵」的证据 |
| 《病毒学报》（期刊制度） | 2026-06-02 发布 | 论文撤稿管理制度 + 生成式 AI 在稿件撰写与审稿中的使用规范，把撤稿流程与 AI 使用边界写进期刊制度 |
来源：PNAS 官网
这不是零星现象。Nature 报道了一项审计：研究筛查了 250 万篇论文、分析了 9700 万条参考文献，发现近 3000 篇含无法追溯的虚假引用，虚假引用率自 2023 年起陡升；原始研究发表于 Lancet（Topaz 等，Lancet 407, 1779–1781, 2026）。
来源：Nature 官网
同一项研究还给出了更多数字：
| 审计口径 | 数值 |
|---|---|
| 虚假引用分布 | 4046 条，分布在 2810 篇论文中 |
| 出现频率变化 | 2023 年每 2828 篇 1 篇 → 2025 年每 458 篇 1 篇 → 2026 年前七周每 277 篇 1 篇 |
| 未处理比例 | 截至研究发表，98.4% 的涉事论文既未撤稿也未更正 |
两条线的共同点：署名的人负责
两条高压线处理的对象不同，一个是撤职称，一个是撤论文，但是责任落点是一样的。都是署名的人。2026年5月14日，中国学位与研究生教育学会发布《规范研究生学位论文与实践成果中人工智能工具使用指南》，提出诚信使用、科学使用、安全使用的三项原则，“谁使用、谁负责”。学位申请人对论文或者实践成果全部内容承担最终责任。指导教师负指导和审查责任；核心论点和创新贡献必须由申请人自己提出并完成。
PNAS 的撤稿说明说得更直接，AI 只是工具，作者对 AI 生成的内容负全部责任。将引用交给AI自动转换、投稿前不核查，责任不会因为“工具自动生成”而转移。
作者可以自查的三件事
- 引用逐条可检索。将每一条参考文献的题名或者DOI输入到数据库中进行核对，查不到的先删除或者更换来源。
- AI使用按口径披露。根据目标期刊的要求来写，如果单位有规定的话就按照单位的规定执行。
- 保存写作留痕。大纲、草稿版本、文献笔记等是申诉和核查时最直接的证据。
本文所列举的案例及处理结果均为官方通报或者公开报道，不包含没有公开处理过的个人。失信库具体的查询方式没有公开说明，本文不讨论如何查询。不同的单位、不同的期刊对于AI使用和学术不端的认定标准不同，具体以本单位的规定和目标期刊的政策为准。第三方自测分数不能作为过线证明。
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