用 Claude Code、Codex 写论文：装一个写作方法 skill，大纲、综述、方法章都有章法

越来越多同学在 Claude Code、Codex、Cursor 这类 AI 编码助手里写论文。多数人的用法是开一个对话说「帮我写文献综述」，拿到的往往是千篇一律的目录腔：没有范式选择、没有字数配比、没有对照表，方法章只有一句「本研究采用问卷调查法」。问题的根子不在模型，在于助手不知道一套完整的论文写作方法。解法也简单：把方法装进去——一个叫 thesis-writing-craft 的开源 skill（技能包），一条命令安装，装完再说「帮我搭硕士论文大纲」，助手就按高校图书馆指南和期刊出版社公开的方法给骨架，并在成稿后逐节自检。

这个 skill 是什么、不是什么

它是一个装进 AI 助手的论文写作方法库：入口文件加五个方法模块，覆盖搭大纲、找文献、读文献、写综述、写引言摘要、写方法章、缩小选题七类任务，全部方法来自公开可查的来源并在文内逐条标注出处，MIT 协议，放在 GitHub 仓库里可逐条核对。

边界先说清：它管搭结构、找方法、改表达、核格式；不代写、不承诺任何检测结果，涉及字数、格式、送审与 AI 使用规定一律写「以学校和期刊最新通知为准」。成稿的事实与观点由作者本人核实并定稿——这一条和本站其他文章的立场一致（见 AI 起草后怎么交稿）。

装法一：npx skills，一条命令

本机装有 Node.js 时，用开源安装器一条命令装好，它会自动识别你装了哪些助手并让你选择。这个安装器支持约 80 个助手目标，常用的几个及其技能目录如下：

助手	技能目录
Claude Code	~/.claude/skills/
Codex CLI	~/.codex/skills/
Cursor	.cursor/skills/
GitHub Copilot	.github/skills/

两条命令按用途选一条执行：

用途	命令
装这个仓库里的全部 skill	npx skills add blackfishdel/pcpass-notes
只装论文写作这一个	npx skills add https://github.com/blackfishdel/pcpass-notes/tree/main/skills/thesis-writing-craft

装法二和三：一键脚本、手动复制

没有 Node 的机器只要有 git 也能装。下面三条按环境挑一条：第一条自动找已安装助手的技能目录，有几个装几个；第二条先指定目标再装，参数四选一（claude / codex / zcode / agents）；第三行起是手动复制的等价做法。

场景	命令
自动检测已装助手	curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/blackfishdel/pcpass-notes/main/skills/install.sh | bash
指定装给 Claude Code	curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/blackfishdel/pcpass-notes/main/skills/install.sh | bash -s -- claude
手动：克隆后复制	git clone --depth 1 https://github.com/blackfishdel/pcpass-notes.git /tmp/pcpass-notes 然后 cp -r /tmp/pcpass-notes/skills/thesis-writing-craft ~/.claude/skills/（Codex 换 ~/.codex/skills/，Cursor 换 .cursor/skills/）

脚本就放在仓库的 skills/install.sh，想在执行前看清每一步可以先读它；卸载等于删掉技能目录里的 thesis-writing-craft 文件夹。

让 AI 助手自己装

AI 编码助手一般都能执行命令，所以还有第四种装法：把一段话直接发给它——

请安装一个 skill：把 GitHub 仓库 blackfishdel/pcpass-notes 里的 skills/thesis-writing-craft 目录克隆下来，复制到你的技能目录（Claude Code 是 ~/.claude/skills/，Codex 是 ~/.codex/skills/，以实际使用的助手为准），装完告诉我怎么触发。

它装完通常会自己复述用法。如果这一步卡住——比如机房电脑没有 Node、或者想先看清脚本再执行——方法笔记站的安装页把四种装法逐步展开，还附了每步装到哪个目录的核对表，照着走即可。

装完怎么说：三类高频请求

装好后正常对话即可触发，说需求就行。三类最常用的请求与它的处理方式：

你说	它按什么方法做	产出什么
导师给的题目太大，帮我缩小	三层限定法：对象→变量→场景	若干候选题，各附「切口小巧/数据可达/方法匹配」三项评估
帮我搭硕士论文大纲	先选四类范式之一，再给章节骨架	大纲加各章字数配比，附「问题↔对策」或「假设↔检验」对照表
我的综述写成了摘要排队	综述四步：收集→分类→评析→整合	按研究主题重组的分节结构，每节结尾连回你的研究问题

它搭大纲的章法

直接生成的大纲最常见的毛病是「范式错配」：实证型的题目套了问题对策型的五章制。这个 skill 先问数据形态（问卷、实验、访谈，还是拿企业问题做对策），再对号入座四类范式，然后给字数配比——应用型论文的篇幅重心在方案设计章（约 25–30%），绪论一般占 10–15%，摘要 800–1500 字、关键词 3–5 个。配完骨架还有一条硬规则：每个问题必须有针对其成因的对策，实证型则是每条假设都有对应的检验，交稿前把对照表真的画出来核对一遍。方法细节展开在论文大纲怎么搭。

它组织文献综述的章法

综述不是摘要排队。skill 里的做法来自高校图书馆与写作研究中心的公开指南：检索走六步路线（想清楚要找什么→准备关键词→检索→缩小结果→阅读与追踪→规范引用），阅读用三遍法（第一遍 5–10 分钟过标题摘要结论，第二遍约 1 小时抓图表与主旨，第三遍重构论证），只对通过前两层筛选、约占总数 10–20% 的核心文献做全文精读。组织时按研究假设的顺序归类，每小节结尾连回自己的研究问题；引注以必要为限——有论文两万字引文占了三到五成，去掉引文就大幅缩水，属于要避免的形态。展开写法见文献综述怎么组织，综述为什么容易被标高疑似见文献综述 AI 率。

一次实测对照：装之前与装之后

我们用同一个请求做过对照测试：一位管理学硕士生的题目「企业数字化转型研究」，导师评价范围太大。两种处理方式的输出差异如下：

项目	未装 skill 直接问	装上 skill 后问
选题	给了一个缩小后的题目，无评估依据	三层限定出三个候选题，各附切口、数据、方法三项评估
大纲	五个章节标题，无配比、无对照表	实证型六章大纲，含各章百分比与按四万字折算的字数，附「假设↔检验」对照表
综述建议	「多读文献、做好笔记」式泛泛建议	给出分节结构与三层筛选数字（粗筛八十到一百二十篇、精读二十五到三十五篇）
自检	无	逐节过三问清单，未核实内容标「待核实」

同一位同学、同一个题目，差别只在助手有没有装方法库。数字说明的是结构完整度的量级，不承诺写作效果。

常见失败组合

组合	后果	怎么避
装了但一直不用，仍直接让它「写一章」	输出回到目录腔，白装	说需求时带上任务类型（搭大纲/缩选题/改综述）
把 skill 的输出直接当终稿	事实未经核实、学校规定未对照	产出逐条核对来源；字数格式以学院通知为准
方法章只写流程套话	开题被问「为什么用这个方法」答不上	按「做了什么+为什么+数字」重写，见方法章怎么写
装完不重启助手	触发不了，以为没装上	装完重启会话再试

交稿前打勾清单

检查项	通过标准
每节三问	读者今天能照着做什么、数字是多少、做错了会怎样，三问都能答
可核验具体物	每节至少一个数字、字段名、文号或样本量
一一对应	问题↔对策或假设↔检验对照表完整，无孤儿项
事实回溯	每条事实说得出来源；说不出的已删除或标注待核实
引注密度	无成段引文，引文占比不挤占正文
字数配比	符合所选范式，重心落在方案或结果章
规则口径	字数、格式、送审要求均注明以学校或期刊通知为准
AI 率自测	成稿章节先按学校口径测一段，看清高疑似段再改

方法库解决的是「怎么写有章法」，检测与改写的完整链路（自测、按段改写、同口径复测）还是本站的主线：先测一段，看清红段，再决定改什么。两件事一个在前一个在后，都做，稿子才立得住。